基于大数据平台的接触网健康管理

• 作者: 李国栋
• 来源期刊: 百科论坛电子杂志
• 关键词: 大数据平台 接触网 健康管理
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论广角
• 页码范围: 1647-1648
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12253/j.issn.2096-3661.2021.02.2254

摘要

近年来,随着我国高速铁路和城市轨道交通事业的快速发展,对于铁路的安全稳定运行提出了更高要求.接触网作为牵引供电系统的重要组成部分,其稳定的服役状态是铁路安全可靠运营的关键,如何提高运行效率,降低故障发生率、运维成本和工作量,对于铁路的安全稳定运行具有重要意义.目前我国铁路采取"计划预防修为主,事后维修为补充"的检修策略,实际应用中存在维修过度或维修不足等问题.2017年,原中国铁路总公司颁发了《铁路大数据应用实施方案》,该方案给予了基于大数据技术的设备状态评估指导意见.接触网是牵引供电系统的重要设备之一,基于其数据的特点,运用大数据及人工智能等技术,可实现其故障诊断、预测、健康状态评估与剩余寿命预测,并提供合理的维修和优化策略以延长接触网的使用寿命,提高使用效率,同时降低运维成本.