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基于蛋白质组学的肝癌复发预警模型的构建及应用
基于蛋白质组学的肝癌复发预警模型的构建及应用
作者:
陈成
项萧楠
刘治坤
王建国
徐骁
原文服务方:
精准医学杂志
癌
肝细胞
微血管
肿瘤浸润
蛋白质组学
复发
预测
列线图
摘要:
目的 基于蛋白质组学研究确立微血管侵犯(MVI)相关的蛋白标志物,建立并验证肝细胞癌(HCC)复发预警模型。方法 采用串联质谱标签等蛋白质组学技术,检测并鉴定HCC的MVI相关差异表达蛋白;基于TCGA数据库和临床HCC样本(n=200)分析差异表达蛋白与HCC患者预后相关性,并建立基于蛋白标志物的列线图模型;根据列线图计算风险评分,以风险评分中位数为截断值将患者分为高风险组和低风险组;应用Kaplan-Meier法比较两组患者的生存情况;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,通过曲线下面积(AUC)评价列线图的预测效能。结果 U2SURP和ADH4为HCC的MVI相关差异表达蛋白;ADH4高表达或U2SURP低表达患者的无复发生存率(RFS)和总生存率(OS)显著高于ADH4低表达或U2SURP高表达患者(P<0.05);联合U2SURP、ADH4、肿瘤直径以及甲胎蛋白(AFP)构建了复发预警列线图模型;Kaplan-Meier法分析结果显示,低风险组的RFS和OS显著高于高风险组(P<0.05);ROC曲线显示,列线图预测HCC术后1、3年RFS的AUC分别为0.75(95%CI=0.68~0.81)和0.76(95%CI=0.69~0.83)。结论 明确了U2SURP和ADH4为HCC的MVI相关蛋白标志物,基于U2SURP、ADH4、肿瘤直径和AFP构建的复发预警模型可以预测HCC复发情况,具有潜在的临床应用价值。
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基于蛋白质组学的肝癌复发预警模型的构建及应用
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精准医学杂志
学科
关键词
癌
肝细胞
微血管
肿瘤浸润
蛋白质组学
复发
预测
列线图
年,卷(期)
2022,(5)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
383-387,391
页数
5页
分类号
R735.7
字数
语种
中文
DOI
10.13362/j.jpmed.202205002
五维指标
传播情况
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肝细胞
微血管
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精准医学杂志
主办单位:
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语种:
出版文献量(篇)
18
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相关基金
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英文译名:
官方网址:
http://www.zjnsf.net/
项目类型:
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学科类型:
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