考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型

• 作者: 郭开春 王波
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: 灰色关联权重 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 输电线路 覆冰厚度
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 15-19,24
• 页数: 5页
• 分类号: TM752.+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2022.01.004

摘要

为了提高输电线路覆冰厚度预测精度，利用灰色关联分析确定覆冰影响因素对输电线路覆冰增长量的影响权重，采用PSO算法对LSSVM的参数优化，建立了考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰增长数据进行仿真分析，并与其他覆冰预测模型对比，考虑灰色关联权重的 PSO-LSSVM输电线路等值覆冰厚度预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大误差分别为0.575、3.124%和4.015%，均小于其他三种预测模型，验证了模型的正确性和实用性。