人工智能在肝移植中的应用

• 作者: 梁智星 叶林森 杨扬
• 学科: 医学
• 关键词: 肝移植 人工智能 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 30-34
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j. issn.1001-5256.2022.01.005

摘要

随着5G和大数据时代的来临，多维度、大样本的复杂医疗数据为新时代临床医学带来众多机遇和挑战。与传统方法相比，人工智能可以更高效地挖掘庞大数据集中的隐藏联系，越来越多的学者将这一先进技术应用于疾病的诊断和治疗。经过半个多世纪的发展和完善，肝移植已成为治疗各种终末期肝病最有效的方法。与其他领域的“单患者”数据分析不同，肝移植通常需要考虑供体和受体“双患者”的特征以及移植过程中的变量，产生较其他疾病更为庞大的医疗数据，这与人工智能的优势尤为契合。有效利用人工智能的手段、结合临床研究开展将为智能精准临床医学时代拉开新的序幕。对于人工智能在肝移植的交叉应用，需要全面讨论人工智能技术在肝移植中的优势和局限性，并提出该领域的未来方向。