原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
为了降低最小方差无畸变响应(MVDR)声图测量方法输出声图背景级,提出一种基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法。该方法在近场MVDR声图测量方法基础上论述了点扩展函数设计过程;然后利用预设计的点扩展函数和解卷积技术对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,得到清晰声图,降低了背景级及其导致的定位模糊问题。数值仿真结果表明,该方法通过对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,背景更加平滑;声图背景级随着解卷积迭代次数增加而降低,声图峰值也变得更加“尖锐”,估计能力更好。
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文献信息
篇名 基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法
来源期刊 探测与控制学报 学科 工学
关键词 声图测量 最小方差无畸变响应 图像复原处理
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 5页 分类号 TN912
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
声图测量
最小方差无畸变响应
图像复原处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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0
总被引数(次)
12559
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