基于经验小波变换的BCG信号提取方法研究

• 作者: 江慧娜 吕高冲 李首德 余新明 李伟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 睡眠监测 心冲击 经验小波变换 自适应划分
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 66-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201012

摘要

为解决非接触式睡眠监测系统中呼吸和心跳信号的有效分离和准确提取问题，采用经验小波变换手段，根据信号频谱特征利用尺度空间变换实现频域的自适应划分，然后依据频谱划分的边界构造正交小波滤波器组，实现了从所获取的混合压力信号中有效提取出心冲击和呼吸信号等单模态分量。初步实验结果表明，与常规滤波方法相比，该方法具有较高的自适应性和可重复性，且提取出的心冲击信号波形特征更为明显，有利于对心跳时刻进行精确定位。