原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
非线性信号处理与特征提取是时频信号处理领域中的热点问题。传统时频分析方法受限于海森伯格不确定原则,在分析该类信号时存在较为严重的能量发散问题,导致分辨率不佳,无法为非线性信号处理与特征提取提供精确的时频信息。为改善传统时频分析方法的能量聚集性,提升其时频分辨率,提出了一种高阶同步抽取变换算法,首先计算多个短时傅立叶变换,之后用以估计高阶瞬时频率算子,并结合短时傅立叶变换谱提取信号的非线性瞬时特征,从而能够为信号中的非线性特征提供高分辨率的时频谱。仿真分析验证了提出方法在时频特征刻画、能量聚集性改善以及抑噪方面的性能。实验分析验证了提出方法能够用于复杂多分量非线性信号处理,对于信号处理理论拓展具有重要意义。
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文献信息
篇名 高阶时频变换理论与应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 时频分析 信号处理 瞬时频率估计
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 72-78
页数 6页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201013
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时频分析
信号处理
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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