原文服务方: 铀矿冶       
摘要:
选取核素物理特性、化学特性和生物效应作为识别伴生矿钍系关键核素的主要影响因素,应用层次分析法建立了筛选伴生矿钍系关键核素的结构模型,并通过判断矩阵检验了模型指标体系的合理性。利用建立的模型计算得到了各层次要素对总目标的综合权重,最终确定了伴生矿环境影响评价需要重点关注的钍系关键核素为228Th、224Ra、228Ra、232Th。
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文献信息
篇名 基于层次分析法的伴生矿钍系关键核素研究
来源期刊 铀矿冶 学科 工学
关键词 伴生矿 钍系 关键核素 层次分析法
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 安全·环保
研究方向 页码范围 295-301
页数 6页 分类号 X820.3
字数 语种 中文
DOI 10.13426/j.cnki.yky.2022.03.017
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伴生矿
钍系
关键核素
层次分析法
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相关学者/机构
期刊影响力
铀矿冶
季刊
1000-8063
11-1969/TL
大16开
北京市通州区九棵树145号核工业北京化工冶金研究院 《铀矿冶》编辑部
1982-01-01
中文
出版文献量(篇)
1415
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0
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6909
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