左房室耦合指数的变化预测房颤的发生：动脉粥样硬化多种族研究（MESA）

• 作者: 丁智（译） 任克（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 477
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.r0504

摘要

左心房（LA）和左心室（LV）的结构和功能参数作为心房颤动（AF）的预测因子具有独立预测价值。目的在动脉粥样硬化多种族研究（MESA）的一个人群样本中，研究心脏MRI测量的左房室耦合指数（LACI）和LACI的年均变化（以下称为ΔLACI）对AF事件的预测价值。资料与方法在一项前瞻性MESA研究的二次分析中，1911名基线时没有临床诊断的AF及心血管疾病的受试者在基线时（检查1，2000—2002年）和10年后（检查5，2010—2012年）用心脏MRI评估了LACI。LACI定义为左心房与左心室舒张末期容积的比率。使用单因素和多因素Cox比例风险模型评估LACI和平均ΔLACI与AF事件的相关性。结果1911名受试者中[平均年龄（59±9）岁；男907名），在第2次成像（检查5）后（3.9±0.9）年内87名参与者发生了AF事件。调整传统的危险因素后，更大的LACI和ΔLACI与AF的发生独立相关[风险比分别为1.69（95%CI：1.46~1.96）和1.71（95%CI：1.50~1.94）；均P<0.001]。与目前使用的AF风险评分（心脏和衰老遗传流行病学队列研究-AF评分，简称CHARGE-AF评分）模型相比，调整后的LACI和ΔLACI模型有更好的模型识别能力[受试者操作特征曲线下面积（AUC）分别为0.78和0.74、0.80和0.74；均P<0.001]；与纳入了单个LA或LV参数的预测AF事件最终模型相比，调整后的LACI和ΔLACI模型也提高了模型的识别能力（AUC分别为0.78和0.76，0.80和0.78，均P<0.001）。结论房室耦合（LACI）和耦合指数变化（LACI的年度变化）是多种族人群中AF的强力预测因子。与传统的风险因素相比，这两者对AF的发生有更高的预测价值，并且与心脏和衰老遗传流行病学队列研究中的AF评分（CHARGE-AF评分）和独立的左心房或左心室参数相比，LACI和ΔLACI对AF具有更优越的识别能力。