基于哨兵二号遥感影像的近海养殖区提取方法研究

• 作者: 胡姣婵 黄梦迪 于浩洋 李清波
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像分类 近海养殖区 指数计算 支持向量机 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 619-627
• 页数: 8页
• 分类号: X87
• 语种: 中文

摘要

卫星遥感为近海养殖区信息的精确提取提供了有效的技术手段，对实现海水养殖业的科学监管具有重要意义。现有光学遥感手段对养殖区信息的提取多侧重于影像空间特征的使用，对于光谱和空间信息的结合在养殖区特征表达与判别提取方面的综合利用还有待进一步挖掘。本文利用哨兵二号卫星遥感影像，针对近海养殖区小样本、多维度、水体组分复杂等特点，提出了一种光谱和空间信息结合的养殖区提取算法。首先通过指数计算增强养殖区目标的特征表达能力；在此基础上采用支持向量机模型进行光谱信息的初分类；最后结合马尔科夫随机场模型对初分类结果进行后处理，综合利用谱空信息实现近海养殖区信息的精准提取。该算法在研究区达到了94.46%的整体分类精度，相较于仅利用光谱信息和纹理特征增强的方法，各类养殖区的提取精度均有明显提升，提取结果中海水与浮筏的混分现象也得到了有效改善。本文算法模型为近海养殖区的自动提取提供了一种新思路。