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基于DFA算法的政务云敏感词汇监测系统实现
基于DFA算法的政务云敏感词汇监测系统实现
作者:
周永福
曾志
黄日胜
原文服务方:
科技与创新
政务云
敏感词检索
DFA
系统监测
摘要:
电子政务网站是政府信息发布、政务公开、政民互动的重要平台,关乎政府的形象工程。为避免错别字或敏感词在政务平台出现,提升自动检测的效率,研发了一款基于DFA算法的政务云敏感词汇监测系统,实时扫描指定网站或新媒体的内容,对其含有错别字和敏感词的网页进行屏蔽及记录。系统首先构建敏感词及问题词库,并应用效率较高的DFA算法进行词汇检索,该算法相较于以往采用正则表达式的词库检索算法,具有更好的性能。系统经过测试,能达到预期效果。
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文献信息
篇名
基于DFA算法的政务云敏感词汇监测系统实现
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
政务云
敏感词检索
DFA
系统监测
年,卷(期)
2022,(20)
所属期刊栏目
创新实践
研究方向
页码范围
152-155
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2022.20.049
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
政务云
敏感词检索
DFA
系统监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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