原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对直流电源运行过程中存在诸多故障数据信息,设计了包括数据层、通信层和网络层的改进型蚁群神经网络的直流电源故障诊断系统,通过无线远程通信的方式实现数据通信,提高数据通信能力。并通过交流互感器实现直流电流源中的高精度电流采样,硬件系统主要包括输入设定模块、功放模块、输出变压器、采样互感器和整流模块等,以误差计算的方式提取,并将电源中的故障诊断数据提取进行监测。通过构建蚁群算法实现直流电源故障数据信息的最优诊断。通过试验,本研究方法故障检测误差低,搜索能力强。
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文献信息
篇名 基于远程无线通信的直流电源故障诊断系统
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 数据通信 直流电源 故障诊断 交流互感器 蚁群算法
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 42-47
页数 5页 分类号 TP37,TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202203008
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研究主题发展历程
节点文献
数据通信
直流电源
故障诊断
交流互感器
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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