原文服务方: 海洋环境科学       
摘要:
红藻是东太平洋优势藻种之一,获取其生物量信息有助于认识浮游植物在海洋生物化学循环及物质能量交换过程中的作用。红藻中蕴含的诊断色素是准确获取其生物量信息的关键,因此,开展红藻诊断色素的反演研究具有重要科学价值。本文基于6个东太平洋航次数据集,利用三种红藻诊断色素(叶绿素c1+c2、叶绿素c3、19’-乙酰基氧化岩藻黄素)与总叶绿素a之间的“共变效应”,构建红藻诊断色素反演模型。模型验证结果表明,决定系数R2为0.68~0.88(p<0.001),平均绝对百分比误差为39%~46%,中值误差均小于30%。卫星反演结果表明,东太平洋红藻诊断色素浓度呈现近岸高、大洋低的分布特点,且有明显的季节变化特征。本文构建的红藻诊断色素反演模型可为表征红藻分布及监测藻华灾害等研究提供数据基础与方法支撑。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 东太平洋红藻诊断色素浓度的卫星遥感研究
来源期刊 海洋环境科学 学科 地球科学
关键词 东太平洋 红藻 诊断色素 MODIS 时空分布
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 调查与研究
研究方向 页码范围 767-773,782
页数 7页 分类号 P733.3
字数 语种 中文
DOI 10.12111/j.mes.2021-x-0269
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研究主题发展历程
节点文献
东太平洋
红藻
诊断色素
MODIS
时空分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋环境科学
双月刊
1007-6336
21-1168/X
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
3212
总下载数(次)
0
总被引数(次)
36400
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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