“双碳”目标下河南省农业碳排放影响因素及预测研究

• 作者: 高晨曦 卢秋萍 欧年青 胡清萍 林雪 鲍玲鑫
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 学科: 农学
• 关键词: 河南省 农业碳排放 农业碳减排 扩展STIRPAT模型 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 农业生态经济与生态农业
• 页码范围: 1842-1851
• 页数: 9页
• 分类号: F302.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.12357/cjea.20220267

摘要

农业生产是碳排放的主要来源之一，农业碳减排是中国实现“双碳”目标的重点方面。本文采用排放因子法测算河南省农业碳排放量；对STIRPAT模型进行扩展，定性与定量分析了农业碳排放的各种影响因素；建立RBF核ε-SVR农业碳排放预测模型，预测不同情景下河南省农业碳排放量及趋势。结果表明：2001—2020年河南省农业CO2排放量总体呈“上升-下降”的趋势，年均增长率为-1.18%，2005年达峰值10 256.69万t；乡村人口、农作物播种面积、大型畜牧数、人均农业GDP、农村人均可支配收入、农业机械化水平、城镇化率每发生1%的变动，将分别引起河南省农业CO2排放量0.162%、0.175%、0.130%、-0.018%、-0.029%、0.120%、-0.071%的变动；在基准情景和低碳情景Ⅰ、Ⅱ下，2021—2025年河南省农业CO2排放量呈持续下降的变化趋势，到2025年预测值分别为6483.80万t、6369.19万t和6338.32万t。研究表明：河南省农业已实现碳达峰；抑制农业碳排放的重点是农作物的土地利用及大型畜牧的粪便管理，促进农业碳减排的重点是稳妥推进城镇化及农村经济发展；低碳情景具有更大的碳减排潜力，有助于加速全省“双碳”目标的实现。