基于FSWT—SSAEs的配电网内部过电压自动提取与分类识别

• 作者: 陈钦柱 张涵 赵海龙 袁涛 姚冬 司马文霞
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 实测过电压 时频分布图 九宫图 多层稀疏自编码 分类识别
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 166-172
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2020.07.024

摘要

过电压是造成电网绝缘损坏的主要原因，对电气设备绝缘可靠性、系统绝缘配合、继电保护以及运行控制均产生重要影响。研究配电网过电压的特征提取与分类识别对于电网运行事故溯源以及设备绝缘风险评估等均具有难以替代的现实意义。文中基于频率切片小波变换（FSWT）时频分析方法构建过电压时频分布九宫图，完成实测过电压整体与细节信息的完全提取；改进多层稀疏自编码算法（SSAEs），实现实测过电压特征的自动提取与分类识别；分析改进多层稀疏自编码网络中关键参数（卷积块大小、卷积特征数量以及稀疏性参数）的影响，确定最优参数，实现最佳分类识别效果。结果表明，过电压时频分布九宫图与改进多层稀疏自编码算法相结合能够高效的自动提取和分类实测过电压波形，分类精度良好。