基于汽车油门防误踩系统的障碍识别研究

• 作者: 王力斌
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 汽车油门防误踩系统 智能识别 聚类算法
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 139-141
• 页数: 2页
• 分类号: U461.91,O235,TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.206.139

摘要

针对汽车油门防误踩系统的核心信号——目标车辆与障碍距离，本文利用DBSCAN聚类算法对障碍进行智能识别，从而提高了汽车油门防误踩系统对障碍的辨识准确性，进而提高了该系统对驾驶员操作意图的判定准确率。