基于术前CT影像特征预测胆囊癌淋巴管浸润的研究

• 作者: 车小双 刘大亮 吴昆鹏 李钊 王铭君 张馨燕
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 体层摄影术，X线计算机 胆囊癌 淋巴管浸润 列线图
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 267-271
• 页数: 4页
• 分类号: R735.8,R445.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.L19193

摘要

目的 评估术前胆囊癌CT影像特征对预测胆囊癌淋巴管浸润（LVI）的价值，构建预测胆囊癌LVI的列线图模型并评价其预测效能。方法 回顾性分析116例接受术前增强CT检查的胆囊癌病人的临床、病理及影像资料。病人按6︰4比例随机分为训练集72例，验证集44例。根据病理结果将病人分为LVI阳性组及LVI阴性组。由2位放射科医生评估训练集及验证集的CT影像特征，包括肿瘤基底浸润胆囊壁范围、影像T分期和N分期、有无胆囊结石。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ2检验比较2组病人中各项CT征象的差异性，并对训练集采用logistics回归分析筛选独立危险因素。建立列线图预测模型，采用受试者操作特征（ROC）曲线评估预测模型的预测效能并计算相应的曲线下面积（AUC），绘制校准曲线对列线图预测模型进行验证。采用决策曲线评价其临床净获益。结果 训练集及验证集中，LVI阳性组的CT影像N分期、肿瘤基底浸润胆囊壁范围、T分期均显著高于LVI阴性组（均P<0.05）。多因素分析结果显示影像N分期、T分期、肿瘤基底浸润胆囊壁范围为LVI独立危险因素。建立列线图预测模型，结果显示肿瘤基底浸润范围的得分最高，其次是N分期，再次是T分期。决策曲线分析显示模型的净获益良好，训练集和验证集中CT影像特征预测LVI的ROC曲线的AUC分别为0.828（95%CI：0.721~0.907）、0.752（95%CI：0.599~0.870），差异无统计学意义（P>0.05）。训练集AUC的截断值为0.521时，模型在训练集中的敏感度、特异度分别为0.629和0.892；验证集AUC的截断值为0.432时，对应的敏感度和特异度分别为0.778和0.654。结论 联合T分期、N分期及肿瘤基底浸润范围建立的列线图预测模型，能够有效预测胆囊癌LVI。