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人工智能生成内容的著作权研究
人工智能生成内容的著作权研究
作者:
王思文
原文服务方:
出版广角
人工智能生成内容
著作权主体
著作权客体
独创性
表现形式
摘要:
人工智能技术给艺术创作等领域带来了无限的可能。目前,人工智能技术主要分为两类,一类是数据输入与成果输出型技术,另一类是机器学习和深度学习型技术。两者的可版权性已被大多数学者肯定,但后者的归属及生成物在法律上的认定仍然存在诸多争议。虽然著作权客体认定的两大属性一直存在争议,但争议点与著作权客体由何种技术生成关系不大。文章结合案例分析认为,参照著作权法所规定的著作权客体的两大属性,即可判断相关内容是否受到著作权法保护。同时,规制方向需要考虑国家政策导向,尊重社会合意性。
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内容分析
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文献信息
篇名
人工智能生成内容的著作权研究
来源期刊
出版广角
学科
关键词
人工智能生成内容
著作权主体
著作权客体
独创性
表现形式
年,卷(期)
2022,(5)
所属期刊栏目
产业
研究方向
页码范围
64-68
页数
4页
分类号
D923.4
字数
语种
中文
DOI
10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2022.05.013
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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全文
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引文网络
引文网络
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能生成内容
著作权主体
著作权客体
独创性
表现形式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
出版广角
主办单位:
广西师范大学出版社集团有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1006-7000
CN:
45-1216/G2
开本:
16开
出版地:
广西南宁市青秀区户园路13号
邮发代号:
创刊时间:
1995-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
238
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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