基于人工智能的电力营销稽核方法

• 作者: 陈姗
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: 电力营销 稽查 人工智能 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 研究·分析
• 页码范围: 52-54
• 页数: 2页
• 分类号: F426
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2022.05.012

摘要

从人工智能的角度，将现有智能技术引入电力营销稽核中，利用人工智能处理数据的快捷性、针对性、辨识性，有效解决当前人工稽核的复杂性、易错性。将稽核数据形成样本，在样本、数量足够多时进行深度学习，达到后期自动稽核的效果，对营销过程中的问题进行自动定位，提高稽核的效率，降低人工成本。