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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
由于工作环境恶劣、长期超负荷运行等原因,矿山机械设备易发生各种故障,影响选矿、采矿、探矿的效率。利用计算机技术、传感技术、信息技术及人工智能技术,对机械系统所处的状态进行监测,并进行故障识别。采用智能化的故障诊断技术,有助于故障的快速排除,保证矿山的安全生产。从矿山机械设备故障的原因入手,分析了故障诊断的基本方法,并提出了具体的维护策略。
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文献信息
篇名 矿山机械设备维修的故障诊断技术
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 矿山机械设备 维修 故障诊断 无损检测
年,卷(期) 2022,(19) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 148-150
页数 2页 分类号 TD407
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.19.046
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研究主题发展历程
节点文献
矿山机械设备
维修
故障诊断
无损检测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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