基半定长滑动窗口数据的供水管网漏损检测

• 作者: 张英杰 李佳林 孙庆帅 刘华亮 罗立强 廖杰
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动窗口 漏损检测 供水管网 聚类算法
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 43-50
• 页数: 7页
• 分类号: TP183,TU991.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022357

摘要

精准检测漏损是降低供水管网漏损率的关键，本文提出基于半定长滑动窗口数据的漏损检测方法 .该方法采用半定长滑动窗口检测管网漏损时序流量数据，以长度递增且最大长度受限的动态窗口提升获取数据的信息质量；基于 CFSFDP（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）快速聚类算法，在漏损数据识别过程中，依据数据分布特性引入熵函数实现截断距离参数的自适应选择，以提高漏损事件的检出率 .实验结果表明本文算法能有效地检测出供水管网四个模拟场景的漏损事件，并获得较高漏损检出率与较低的误报率.