三阴性侵袭性乳腺癌病理及免疫组化特征预测:超声定量与定性特征分析的性能比较

• 作者: 郭长旭（译） 万业达（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 364-365
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.e0306

摘要

目的 三阴性乳腺癌（TNBC）的超声特征与病理及免疫组化特征有关。为了预测TNBC的生物学特性，将高通量超声定量特征分析与定性特征评估的性能进行比较。方法 回顾性分析252例女性TNBC病人的超声、临床、病理和免疫组化（IHC）资料。所有病人根据组织学分级、Ki67表达水平和人表皮生长因子受体2 （HER2）评分进行亚组分组。定性的超声特征评估包括形状、边缘、后部声学模式和钙化，参考乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）。在计算机辅助影像组学分析的基础上，获得超声的定量特征。手工将乳腺癌肿块从周围乳腺组织中分离。从所有超声影像中提取7个特征类共1 688个影像组学特征。采用主成分分析（PCA）、最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）和支持向量机（SVM）确定与生物特性高度相关的高通量影像组学特征。根据定量和定性的超声特征来预测TNBC的生物学特性的性能，用受试者操作特征曲线下的面积（AUC）表示。结果 定性评价时，肿瘤形态规则、边缘无棱角或毛刺状、后部声学增强、无钙化为TNBC的独立声像图特征。结合这4个特征预测组织学分级、Ki67、HER2、腋窝淋巴结转移（ALNM）、淋巴管浸润（LVI）， AUC分别为0.673、0.680、0.651、0.587、0.566。与生物学特性密切相关的高通量特征的数量分别为：组织学分级为34（AUC 0.942），Ki67为27（AUC 0.732），HER2为25（AUC 0.730），ALNM为34（AUC 0.804），LVI为34（AUC 0.795）。结论 高通量超声定量特征在预测TNBC的生物学行为方面优于传统的定性超声特征。