基于CT的分形维数分析预测局部进展期直肠癌病人新辅助放化疗的疗效

• 作者: 刘柱娜（译） 何珍（校） 万业达（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 370
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.e0407

摘要

目的 局部进展期直肠癌（LARC）病人的新辅助放化疗（nCRT）存在个体差异。目前还没有可靠的模式可以预测nCRT的疗效。本研究旨在评估基于CT的分形维数和过滤直方图纹理分析是否可以预测LARC病人对nCRT的治疗反应。方法 该回顾性研究纳入215例于2005年6月—2016年12月期间接受了nCRT 的LARC病人（年龄18~87岁，平均57岁），并接受了经门静脉期CT识别的分期诊断。病人被随机分为2个数据集：训练集（170例）和验证集（45例）。利用分形维数（FD）和过滤直方图纹理分析评估CT影像上肿瘤的异质性。在训练集中，对有完全病理反应（pCR）和无pCR的病人进行单因素分析比较。采用Logistic回归分析nCRT疗效的预测价值，采用受试者操作特征分析最佳截断值。随后，在验证集中评估最重要的参数。结果 在215例被评估的病人中，20.9%（45/215例）的病人达到了pCR。在训练集中，37个纹理参数中有7个在pCR组和非pCR组之间有显著差异，结合临床和7个纹理参数的Logistic多变量回归分析表明，只有FD与pCR相关（P=0.001）。FD曲线下面积为0.76。在验证集中，使用FD预测pCR，敏感度、特异度和准确度分别为60%、89%和82%。结论 治疗前CT的FD是预测LARC病人对nCRT有pCR的一个有价值的参数，有助于做出治疗决定。