面向制造业的窄带物联网覆盖类别更新的仿真优化研究

• 作者: 吴菁晶
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: NB-IoT 随机接入 覆盖类别更新 马尔可夫链 遗传算法 问题求解
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究_可靠传输
• 页码范围: 38-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.11.012

摘要

NB-IoT基站的覆盖半径较大或NB-IoT终端部署在工作环境不理想的信道（如车库、地下室等）时，所有终端的覆盖类别相同会导致终端处于令人不满意的工作环境中，性能会急剧下降。针对NB-IoT的覆盖类别更新问题进行研究，建立了基于马尔可夫链的过程模型，并应用智能算法对问题进行求解。首先，针对覆盖类别更新问题做出合理假设，结合现实场景的实际特点分析更新过程问题，建立了覆盖类别更新过程模型；然后，基于目标函数的特征，对各参数之间的关系进行仿真分析，利用智能算法中的遗传算法从理论上求解过程模型，输出最优解。仿真结果表明，基于遗传算法能够在一定条件下找到最优解，结合参数分析验证了其正确性，并能有效降低接入失败概率，减少系统功耗。