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原文服务方: 物联网技术       
摘要:
设计了一款具有语音交互功能的智能照明控制系统。首先准备语音样本进行深度学习训练,将训练后的语音数据存储到嵌入式开发平台,实现离线语音控制。通过深度学习库 Tensorflow 和循环神经网络 RNN 将麦克风采集到的语音信号经过音频解码转化成语音数据,在时域段进行分帧、加窗等预处理工作,在频域段利用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficent, MFCC)进行特征提取 ;然后再对所提取的特征值利用声学模型进行分类识别。最后主控芯片通过 I2S 音频协议和语音模块建立连接,通过 BLE Mesh 蓝牙组网和控制系统中的灯具进行通信,实现智能照明控制系统的语音交互。
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文献信息
篇名 语音交互在智能照明控制系统中的应用
来源期刊 物联网技术 学科 工学
关键词 智能家居 智能照明控制系统 语音交互 RNN 神经网络 MFCC BLE Mesh
年,卷(期) 2022,(11) 所属期刊栏目 学术研究_智能处理与应用
研究方向 页码范围 55-57
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.11.017
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研究主题发展历程
节点文献
智能家居
智能照明控制系统
语音交互
RNN 神经网络
MFCC
BLE Mesh
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
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