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摘要:
为了分析尾矿库溃坝事故中的关键隐患,降低溃坝风险,提出了基于网络云模型的关键节点分析方法.首先确定尾矿库溃坝安全风险指标,构建尾矿库溃坝安全风险评价指标体系,应用云模型理论判断各指标的风险等级;然后结合指标体系关联关系构建复杂网络模型,运用TOPSIS算法,将融合后的中心性作为网络节点的重要度评估依据,得到节点重要度排序结果;最后分析得到较高风险等级下的关键风险指标,包括地震烈度、浸润线高度、日常管理和平均粒径.
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文献信息
篇名 基于网络云模型的尾矿库溃坝安全评估
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 安全工程 云模型 复杂网络 尾矿库
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 安全评价|Safety Assessment
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 X93
字数 语种 中文
DOI 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1331
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
安全工程
云模型
复杂网络
尾矿库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
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