人工智能在肿瘤领域的应用——科学研究和教学实践中的进展

• 作者: 邹琪华 张宇辰 蔡君 蔡清清
• 来源期刊: 癌症
• 关键词: 人工智能 深度学习 肿瘤诊断 肿瘤精准治疗 肿瘤教学实践
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

人工智能是计算机领域的新技术,用于模拟、延伸并扩展人类智能.医学领域中,人工智能在药物研发、影像学诊断、病理诊断、临床治疗决策、疾病预后评估等方面均表现出重要的辅助价值.目前,恶性肿瘤发病率在全球呈逐年上升趋势,早诊早治和个体化精准治疗对于改善恶性肿瘤患者的临床预后至关重要.人工智能可协助恶性肿瘤的筛查、早期诊断、病理组织学诊断及分类,提高肿瘤的诊断准确率及效率,并可协助医生完成恶性肿瘤患者的临床诊疗决策和预后评估.目前,我国医疗资源和医疗水平呈现不均衡的分布,人工智能的应用可让优质医疗资源推广至基层医院,让基层群众在当地即可享受到优质的医疗服务.在肿瘤教学实践方面,人工智能跨学科交叉的优势为现代肿瘤学智能教学提供了广阔的应用前景和重要的技术平台.人工智能可以促进基本知识的获取、提高临床实践技能、实现远程交互学习并科学地评估学生能力,实现人工智能辅助的因材施教新模式,加快现代肿瘤学人才培养的进程,促进我国肿瘤学智能教育的发展.本文深入探讨了人工智能在肿瘤领域的应用,并对其在肿瘤学教学领域的应用前景进行了展望.