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摘要:
我国南方红壤区林下水土流失现象严重,林下水土流失区的识别对治理水土流失具有重要意义.本研究选取长汀县濯田镇某一区域作为研究区,基于超高分辨率无人机遥感影像数据,利用面向对象的支持向量机法对影像数据进行分类,采用深度卷积网络方法精细提取出裸地,再结合植被覆盖度和植被离散度提取出林下水土流失区.该方法充分挖掘超高分辨率无人机影像信息,将林下水土流失区区别于裸土和普通植被,有效提取出林下水土流失区,为南方红壤区水土流失的治理提供技术支持.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于无人机遥感影像的南方红壤区林下水土流失区提取方法研究
来源期刊 亚热带水土保持 学科 农学
关键词 林下水土流失 无人机影像 遥感 南方红壤区 超高分辨率
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 试验研究|Experiments & Research
研究方向 页码范围 1-5,33
页数 6页 分类号 TP753|S157.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2651.2022.01.001
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研究主题发展历程
节点文献
林下水土流失
无人机影像
遥感
南方红壤区
超高分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
亚热带水土保持
季刊
1002-2651
35-1283/TV
大16开
福州市鼓楼区铜盘路6号
1989
chi
出版文献量(篇)
1699
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2
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