大数据聚类算法在成品油输油管道泄漏检测中的应用

• 作者: 李鑫伟 刘瑞哲
• 来源期刊: 石油库与加油站
• 关键词: 石油 成品油 管道 泄漏 检测 大数据 聚类算法 应用
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 油气管道
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2263.2022.01.001

摘要

针对石油成品油输油管道泄漏检测易出现持续性重复报警和大量误报的问题,提出采用大数据聚类算法,建立成品油管道聚类算法模型.以湖南成品油输油管道为例,通过大数据模拟不同工况下离群系数的变化规律,对离群系数阈值进行总结,设立不同工况的阈值,提高了石油成品油输油管道泄漏检测的准确度.