机器学习算法概述及其在钻井工程中的应用

• 作者: 李宏波 罗平亚 白杨 李道雄 常爽 柳新国
• 来源期刊: 新疆石油天然气
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 钻井工程
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 专家视点|EXPERT VIEWPOINT
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: TE122.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2677.2022.01.001

摘要

在互联网大数据时代,人工智能的核心—机器学习方法应用在钻井工程中是未来发展的大方向.其中钻井工程作为油气勘探开发过程中的中坚力量,利用机器学习方法优化钻井参数、进行事故预测与预警对于指导钻井工作经济、安全、高效、环保进行具有重要意义.针对利用以往经验、数据难以有效指导深井超深井钻井工作的情况,对目前机器学习所使用的算法进行了概述,浅析了机器学习应用在钻井工程中带来的益处,结合实际钻井工程需求调研了目前国内外机器学习在钻井工程中的一些实际应用,指出了机器学习在钻井工程中应用时面临的问题所在,对指出的问题提出了几点解决方法,期望机器学习技术能为我国钻井工程的发展添砖加瓦.