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摘要:
研究区域水资源承载力是实现区域可持续发展的重要保障.以京津冀地区为研究对象,选取16个评价指标,从系统的角度将指标分为社会-经济-生态-水资源4个子系统;然后根据最小信息熵原理将熵权法、CRITIC法和变异系数法确定的权重进行耦合,构建目标函数通过遗传算法找到最优的组合权重并计算综合得分;在此基础上,通过BP神经网络训练模型并预测未来京津冀水资源承载力趋势.结果表明,京津冀地区水资源承载力一开始处于低水平但有上升趋势、中期抖动下降处于低水平、近年呈上升趋势,通过预测京津冀地区水资源承载力将处于高水平并达到稳态.
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关键词云
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文献信息
篇名 京津冀地区水资源承载力评价与预测
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水资源承载力 CRITIC法 熵权法 变异系数法 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2022.03.011
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水资源承载力
CRITIC法
熵权法
变异系数法
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
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11
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59046
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