智能废电池回收系统的设计

• 作者: 高渊 景鹏强 刘雨晴 董军堂
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 废电池 回收 机器视觉 树莓派 TensorFlow STM32
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 98-99,103
• 页数: 2页
• 分类号: TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.11.030

摘要

针对废电池在使用后对环境污染严重且回收困难的问题，设计了一种基于STM32和树莓派的智能废电池回收系统。系统主要由主控模块、检测模块、识别模块、显示模块、语音播报模块组成，利用STM32实现废电池投入检测、投入废电池种类和数量显示，通过TensorFlow训练树莓派进行机器视觉的深度学习。该系统能够很好地从垃圾中识别并且分离出废电池，在投入垃圾时也会进行显示和语音播报，提高人们垃圾分类的意识，普及应用以后可以较为出色地完成识别和回收废电池的任务。