非小细胞肺癌生存预测列线图的构建与验证

• 作者: 王思斯 陈明 孙哲 林洁涛 曹洋
• 学科: 医学
• 关键词: 非小细胞肺癌 预后 列线图 数据库（主题） 比例危险度模型 回归分析
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 327-335
• 页数: 8页
• 分类号: R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13267/j.cnki.syzlzz.2020.04.010

摘要

目的 构建1个有效的预后列线图模型用于预测非小细胞肺癌（non-small-cell lung cancer, NSCLC）患者生存率。方法 所有数据均来源于美国癌症中心“监测、流行病学和结果”（Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER）数据库，建模组49081例，验证组37614例。通过共线性分析、单因素回归分析及多因素分析确立独立预后因素。建模组建立Cox比例风险回归模型，并进行内部验证以及外部验证，分别采取区分度（discrimination）以及校准度（calibration）进行评价。结果多因素分析确定13个独立预后因素：年龄、性别、婚姻状态、人种、分化程度、病理类型、TNM分期、肿瘤大小、淋巴结转移、肿瘤转移、手术、化疗以及放疗（均P<0.05）。分层分析将建模组分为非Ⅳ（nⅣ）期及Ⅳ期进行模型构建并建立列线图，C统计量（C-index）分别为0.772（95%CI：0.768～0.776）和0.687（95%CI：0.681～0.693）。内部验证及外部验证的区分度及校准度均表明2个模型有一定的预测能力。结论本研究建立1个预测模型可以有效预测非小细胞肺癌患者的1、3和5年生存率，通过验证证实该模型具备一定的预测能力，可以帮助临床医师有效地评估病情以及治疗决策。