基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高降水量的预测精度,建立了基于Prophet算法的降水量时序预测模型.使用湖北省1960年1月-2006年5月的月降水量资料,对2006年6月-2017年12月共139个月的月降水量进行预测,并与传统的SVR、BP以及ARIMA预测模型进行对比,以探讨该模型在降水量预测中的可行性.实验结果表明:在湖北省各站点降水量预测中,Prophet模型的预测精度优于其他3种模型,其RMSE较其他模型的平均值低18.402,MAE低16.189,且对月降水量时间序列上波峰出现的波动预测更加准确.在空间分布方面,通过克里金插值法得到的Prophet模型的预测值与实际月均降水量值的空间分布相似,说明该模型能够较为精准的预测湖北省各区域的月降水量,在降水量预测方面具有普适性.
推荐文章
基于SVM-CEEMDAN-BiLSTM模型的日降水量预测
日尺度降水量
预测
深度学习
BiLSTM网络
降水量的加权型马尔科夫模型预测
降水量
马尔科夫模型
预测
华山地区降水特征分析与年降水量预测
降水特征分析
预测
滑动马尔可夫预测模型
云模型
华山地区
基于ARIMA模型的固原月降水量预测
自回归积分滑动平均(ARIMA)模型
月降水量
预测
固原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Prophet模型的湖北省月降水量预测
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 Prophet模型 降水量 预测 湖北省 克里金插值法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-12,20
页数 7页 分类号 S27|P332
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4929.2022.02.002
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Prophet模型
降水量
预测
湖北省
克里金插值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
8
论文1v1指导