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摘要:
大气CO2浓度和温度升高是未来气候变化的主要特征之一.为明确大豆(Glycine max)叶片响应大气CO2浓度和温度升高的转录谱特征,本研究利用开顶式气室(open top chamber,OTC)模拟大气CO2浓度和温度升高条件,对大豆鼓粒初期(R5)叶片进行RNA-Seq测序和分析.结果表明,纯净序列经筛选后共获得5646个差异表达基因,对差异基因进行基因本体(Gene Ontology,GO)注释分析,发现注释的基因涉及46个功能组,其中关于细胞过程、细胞以及结合的富集程度较高.通过对KEGG(The Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)代谢途径富集分析发现,大气CO2浓度升高引起14个差异表达基因上调表达,这些差异基因主要参与大豆光合作用相关代谢途径,而大气CO2浓度与温度同时升高导致17个差异表达基因中16个表现为上调,这些差异表达基因主要参与调控脂肪酸代谢途径;单一温度升高并未引起大豆叶片基因表达发生明显变化.本研究可为深入探讨大豆对未来气候变化的分子响应机制提供参考.
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文献信息
篇名 大气CO2浓度和温度升高对大豆R5期叶片转录组的影响
来源期刊 农业生物技术学报 学科 农学
关键词 大豆 气候变化 差异表达基因 光合作用 脂肪酸代谢
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 研究论文与报告|Articles and Letters
研究方向 页码范围 628-640
页数 13页 分类号 S565.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7968.2022.04.002
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研究主题发展历程
节点文献
大豆
气候变化
差异表达基因
光合作用
脂肪酸代谢
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业生物技术学报
月刊
1674-7968
11-3342/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号中国农业大学生命科学楼1053室
2-367
1993
chi
出版文献量(篇)
4211
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8
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40364
论文1v1指导