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摘要:
地震资料分辨率的提高能更好地识别储层地震响应特征,能更精确对复杂储层进行储层预测研究.地震属性分析技术作为储层识别和储层描述的方法之一,其种类繁多且意义不尽相同,单一的地震属性对实际地层特点的反应往往是不确定、不完整的,为此结合地震多属性分析,利用RGB属性融合方法提高储层预测的准确性.这里首先用时变分频反褶积方法提高地震资料的分辨率,在此基础上优选曲率属性、60 Hz的单频相干属性、均方根振幅属性进行RGB属性融合,根据融合结果对致密碳酸盐岩储层进行精细刻画,最后结合已钻井位确定有效储层展布特征.
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文献信息
篇名 基于时变分频反褶积与地震多属性融合方法的碳酸盐岩储层预测
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 反褶积 地震属性 RGB融合 致密碳酸盐岩 储层预测
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 地震勘探|SEISMIC EXPLORATION
研究方向 页码范围 136-143
页数 8页 分类号 P631.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2022.02.02
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研究主题发展历程
节点文献
反褶积
地震属性
RGB融合
致密碳酸盐岩
储层预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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