基于FCM算法的光伏系统电弧故障检测方法研究

• 作者: 张冠英 赵若姿 王尧
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 光伏系统 电弧故障 特征量 模糊C均值聚类 抗干扰
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 15-22
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2022.05.003

摘要

针对现有光伏系统电弧故障检测中易产生漏判、误判的问题，提出了一种基于FCM（模糊C均值聚类）算法的电弧故障检测方法。通过分析光伏系统电弧故障的时域、频域及电磁辐射特性，选取相邻窗口电流差值的峰峰值、电流频谱10～30 kHz频段的频域总能量与电磁信号的模极大值作为FCM的三维特征量，利用正常情况与故障情况下聚类中心在空间位置上的差异，实现光伏系统电弧故障的识别。仿真分析与试验结果表明，该方法能对光伏系统电弧故障进行准确识别且具有一定的抗干扰能力。