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摘要:
针对区域路网重型货车流量受运输结构调整政策影响的问题,依托重型货车交通流大数据,以交通需求预测四阶段法为建模思路,引入神经网络模型和遗传算法等数据驱动方法,建立了"2+26"城市区域交通发生吸引量反推模型和交通流分配算法,形成了区域货运交通流时空分布模型.结果表明:运输结构调整政策全面实施后路网流量与基础年流量(2017年)相比,"2+26"城市区域路网重型货车年平均日交通量减少100辆、年平均日行驶量减少751万车·k m.实际观测数据显示,"2+26"城市港口、大型工矿企业等关键节点周边道路重型货车流量普遍下降."公转铁"政策对于区域大气污染防治具有良好潜力,后续应加快完善相关制度,协同推进运输结构调整与柴油货车污染治理工作.
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文献信息
篇名 运输结构调整政策对区域路网重型货车流量的影响评估
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 运输结构调整 重型货车流量 交通分布模型 交通排放 "2+26"城市
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 交通运输规划与管理|Transportation Planning and Management
研究方向 页码范围 22-30
页数 9页 分类号 U492.3
字数 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20210053
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研究主题发展历程
节点文献
运输结构调整
重型货车流量
交通分布模型
交通排放
"2+26"城市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
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