基于GeoEye-1影像的自适应浅海水深反演方法

• 作者: 任照宇 崔爱珺 戚甲伟 朱金山
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浅海 水深反演 叶绿素浓度 对数比值模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.02.002

摘要

本文基于GeoEye-1影像研究了自适应浅海水深反演方法在甘泉岛附近浅海区域的适用性.GeoEye-1遥感影像经预处理后,通过反射率计算叶绿素浓度进而确定出对数比值模型的参数进行建模,实现无实测数据的多光谱水深反演,并通过实测数据对反演结果进行验证.结果表明:利用自适应水深反演方法对甘泉岛附近浅海区域水深反演精度较高,即相关系数R=0.95,均方根误差(RMSE)为1.56 m;在不同水深段反演精度不同,其中在5～10 m段(R2=0.70,RMSE为1.53 m)和10～15 m段(R2=0.52,RMSE为1.35 m)反演效果最优.