基于物联网技术的钻探全过程数据自动采集系统应用研究

• 作者: 戴一鸣 韩中阳
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 数据源 数据库 实时自动采集 云平台
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TU413
• 语种: 中文

摘要

如何有效控制勘察现场钻探和取样质量是一项关键技术难题.本文基于4G通讯、物联网、云存储等现代信息技术结合现行国家相关技术标准,以我国工程勘察普遍使用的XY系列工程勘察钻机为研究目标,通过对影响钻探质量的钻机关键部位加装不同传感器,研发了可以实时获取钻探全过程主要参数——钻机坐标、钻进速度、钻进压力、钻探深度、泥浆损耗和取样深度等的自动采集系统和网络平台.实现了钻探数据的实时采集、远程无线传输、云存储和异地终端显示.通过对钻探作业全过程实时数据采集,有效地解决了钻探质量信息化监管难题,确保了钻探数据源的可靠性、真实性.