基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制研究

• 作者: 白旭
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: GERT网络模型 武器装备试验 质量控制 容量计算
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用|Control Theory and Applications
• 页码范围: 5-8,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP293
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.003

摘要

精准有效地控制试验质量是客观评价武器装备性能好坏的重要标准,由此提出基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制方法.明确全部样本数据先验信息,使用贝叶斯方法计算参试产品数量,利用工作分解结构法得到武器装备试验GERT网络模型并简化转换为确定型网络,构建武器装备试验质量控制模型,引入混合粒子群算法求解模型.实验结果表明,本文方法可获得准确的试验参数,且质量控制精度较高,可为武器装备的实践应用提供参考.