无人机集群路径规划算法研究综述

• 作者: 刘君兰 张文博 姬红兵 朱明哲
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机集群 路径规划 智能优化 深度强化学习
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 智能群组专栏|Intelligent swarm column
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN97|V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2022.01.003

摘要

无人机集群路径规划算法是无人机集群控制的重要研究方向之一.多无人机路径规划相较于单无人机路径规划,会考虑空间协同和时间协同约束、飞行安全等问题.首先对无人机集群路径规划算法进行分类,分为传统路径规划算法、智能优化算法和深度强化学习算法.其次对各类算法进行简要分析和总结,针对缺陷,给出相应的改进思路及例子.再着重对深度强化学习算法在无人机集群路径规划上的应用进行讨论.最后对无人机集群路径规划算法进行总结,对下一步的改进与研究方向进行展望.