输电塔线体系的安全评估与预测研究

• 作者: 常昊冉 李川 李英娜
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 模糊综合评价 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 输电塔线体系
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方案
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2022.02.003

摘要

输电塔线体系在覆冰期由于覆冰荷载及风荷载的作用下,易发生安全事故,为了掌握覆冰期输电塔线体系的安全状态并预测未来几天的安全等级,本文基于覆冰期输电塔线的监测数据采用主成分分析法客观地确定评估指标的权重,并结合模糊综合评价法设计了输电塔线体系的安全状态评估模型,通过工程实例验证了该评估模型的可行性与有效性;其次基于工程实例历年覆冰期的监测数据构建安全状态时间序列,采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)建立了输电塔线安全状态预测模型,准确率达到90.91％,优于其他传统预测模型,为覆冰期输电塔线体系的安全运行提供了有效方案.