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摘要:
随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视.识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低.这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来,该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态,对于不同的模态,分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势,对不同类别模态进行相应地处理,使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制,模型测试和实际应用表明,该方法不仅提高了计算效率,而且取得了预期的去噪效果,有利于对弱信号的提取和识别.
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文献信息
篇名 基于ICEEMD-RAKSVD的地震弱信号去噪方法
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 弱信号 去噪 RAKSVD ICEEMD 固有模态函数
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 地震勘探|SEISMIC EXPLORATION
研究方向 页码范围 144-151
页数 8页 分类号 P631.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2022.02.03
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研究主题发展历程
节点文献
弱信号
去噪
RAKSVD
ICEEMD
固有模态函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
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3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导