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摘要:
项目使用的电子硬件是Wio Terminal(见图1),Wio Terminal是一款专门用于loT与TinyML的多功能开发板,其包含了ATSAMD51P19芯片,并以20MHz的ARM Cortex-M4F为核心,支持多种针对微控制器的嵌入式机器学习框架.
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SPCE061A
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文献信息
篇名 嵌入式机器学习手势识别大作战:可识别石头、剪刀、布的智能设备
来源期刊 无线电 学科
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年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 创客
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
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