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摘要:
花卉图像检索是图像检索领域的热门研究方向,高效、快速地检索数据库中的花卉图像一直是该方向的重点课题.为了检索花卉图像,文中设计了一个基于视觉显著模型和CNN的图像哈希算法,并根据此算法设计和开发出一个高效、快速的花卉图像检索软件.软件具有查询花卉类别、检索相似花卉、浏览花卉信息等功能.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于视觉显著和CNN的花卉图像检索软件
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 图像检索 视觉显著模型 CNN 图像哈希
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 基金项目|FUND PROJECT
研究方向 页码范围 6-10,15
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.01.002
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
视觉显著模型
CNN
图像哈希
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导