基于概率神经网络的油纸绝缘局部放电发展阶段识别

• 作者: 孙长海 苏晓敏 李天伦 王春逢 马塽 杭慧芳
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 油纸绝缘 局部放电 发展阶段识别 局部线性嵌入 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 138-147
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2022.01.018

摘要

采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验，根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段：放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段，分析两种模式下放电特征参量的发展规律。提取放电相位分布（PRPD）图谱的29个统计特征参量，通过局部线性嵌入算法降维得到新的六维特征参量，采用概率神经网络（PNN）算法对两种放电模式下油纸绝缘放电发展阶段进行识别，并与广义回归神经网络（GRNN）模型以及反向传播神经网络（BPNN）模型进行比较，发现其识别结果更加准确。