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BP神经网络的分层优化研究及其在风电功率预测中的应用
BP神经网络的分层优化研究及其在风电功率预测中的应用
作者:
朱显辉
于越
师楠
胥良
简有为
原文服务方:
高压电器
神经网络
分层优化
灰色模型
遗传算法
蚁群算法
风电功率预测
摘要:
为改善BP神经网络算法需要大量训练数据和预测精度有限等问题,提出了以输入层、隐含层和输出层为目标的分层优化思路。首先,利用灰色模型良好的小数据趋势辨别能力对输入层数据进行处理,以更好地提炼数据内部蕴含的数学规律,压缩神经网络所需训练数据样本数量;然后,利用遗传算法优越的全局寻优能力确定隐含层的初始权值和阈值,抑制神经网络隐含层参数无法准确获取所导致的误差较大和泛化能力弱的问题;最后,采用蚁群优化算法对输出层数据进行优化,以进一步改善神经网络模型的计算精度。以波动性较强的风电功率进行算例验证,结果表明,所提基于分层优化思想的神经网络算法,能在减小预测误差的同时,降低神经网络所需样本量并增强其泛化能力。
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文献信息
篇名
BP神经网络的分层优化研究及其在风电功率预测中的应用
来源期刊
高压电器
学科
关键词
神经网络
分层优化
灰色模型
遗传算法
蚁群算法
风电功率预测
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
技术讨论
研究方向
页码范围
158-163
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13296/j.1001⁃1609.hva.2022.02.021
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
分层优化
灰色模型
遗传算法
蚁群算法
风电功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
主办单位:
中国西电集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1609
CN:
61-1127/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市西二环北段18号
邮发代号:
创刊时间:
1958-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
635
总下载数(次)
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