人工智能赋能的多功能光子处理系统

• 作者: 邹秀婷 徐绍夫 邹卫文
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 智能光子处理系统 人工智能 深度学习 赋能 可解释
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 微波光子技术及应用专题
• 页码范围: 21-30
• 页数: 10页
• 分类号: TN929.5|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.20220102

摘要

智能光子处理系统(IPS)融合了人工智能(AI)技术和光子技术,旨在实现智能、高速、大带宽、高性能的信号处理.IPS主要包括人工智能赋能的多功能光子处理系统、光子辅助的人工智能信号处理系统和基于神经拟态的光子处理系统.文章首先简要介绍了 IPS的概念内涵,然后重点介绍作者所在课题组在人工智能赋能的多功能光子处理系统方面的研究进展,再进一步探讨人工智能赋能研究从不可解释逐渐走向可解释的发展趋势和必要性,接着介绍该课题组已开展的具有一定可解释性的人工智能赋能的光子处理系统研究,最后对全文进行总结.