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摘要:
面对共享出行与区域协同发展的需要,利用滴滴顺风车数据实证研究了京津冀城市群节假日城际出行时空分布特征.首先,结合网格模型提出改进GDBSCAN聚类算法,提取了34个热点出行区域.其次,具体刻画了出行日期-时间分布规律,发现了不同节假日居民出行行为偏好.进一步探究了各节假日对出行的影响范围并据此划分为春节、国庆节、其他短假期三类.最后,分析了不同热点出行区域受到节假日影响的异同关系,发现不同区域受到节假日影响呈现的出行规律不同,国庆节对小城市出行影响高于北京、石家庄等地.研究结果表明:提出的GDBSCAN聚类算法有效提高了针对大规模数据的计算效率.本研究可为制定顺风车运营及管理策略、引导城市群顺风车出行发展、节假日交通管控等方面提供依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城市群节假日顺风车城际出行时空分布特征研究
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 顺风车出行 GDBSCAN聚类算法 分布特征 城市群 节假日
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 交通运输规划与管理|Transportation Planning and Management
研究方向 页码范围 31-39
页数 9页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20210004
五维指标
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
顺风车出行
GDBSCAN聚类算法
分布特征
城市群
节假日
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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